אתגרי מערכות למידה במימדי הננומטרים (ער)

בהרצאה זאת ראשית נסקור את תעשיית הייצור של המוליכים למחצה (צ'יפים), בפרט את האתגרים בתחומי השליטה והבקרה בתהליך הייצור ואת הכלים השונים שאפלייד מטריאלס מציעה עבור תהליכים אלו. לאחר מכן נתמקד באפשרות להתמודד עם האתגרים באמצעות מערכות למידה ואת המאפיינים הייחודיים שיש למערכות לומדות בעולם של ייצור השבבים.

Nano Dimensions Learning Challenges

In this lecture I'd first present the world of semiconductors industry and the challenges it brings to control the process and diagnostic of the issues occurring during the manufacturing process. Then I'd shortly demonstrate why machine learning based algorithms is the promising approach in the field and the hard constraint of the data that we are facing.

מרצה: נועם תאומים, מנהל תשתית אלגוריתמית ו-data engineering בחטיבה בחברת Applied Matetials.
נועם תאומים, בוגר תואר ראשון ושני במדעי המחשב מהאוניברסיטה העברית בירושלים. מתמחה במערכות מבוזרות ותקשורת עם אשכול נוסף בעיבוד תמונה ומערכות לומדות. בעשר שנים האחרונות עובד בתעשייה בתפקידי ניהול ופיתוח. כיום מנהל קבוצה של תשתיות לפיתוח אלגוריתמים והנדסת מידע בחברת אפלייד מטריאלס.